我们帮不同客户发现真正重要的事，并用AI给出可执行的判断和建议。
让城市管理者和行业主管部门，每天自动看见风险。
痛点 面对本地海量舆情、投诉、突发和公开事件，人工很难快速判断哪些需要关注、哪个部门需要响应。
解法 自动监测 + 分级分类 + 弱信号识别 + 自动推送。把城市数据按行业、区域、单位和风险类型自动归属，每日自动生成重点风险摘要，精准推送到对应部门和责任人。
场景化方案 →
让教育、卫健、公安、住建等行业，拥有专属AI风险模型。
痛点 不同行业的治理难点不同，通用舆情监测很难识别师德师风、医德医风、治安苗头、楼盘风险等专项问题。
解法 行业规则库 + 弱信号识别 + 专题分析报告。围绕不同行业构建风险规则模型，自动发现行业敏感事件、苗头性问题和传播扩散趋势，输出月度/季度行业治理建议。
场景化方案 →
让企业提前发现品牌风险，用AI评估韧性并给出应对建议。
痛点 企业公关部门常常在被投诉、被曝光后才发现问题，缺少持续的声誉监测、风险预判和标准化应对方案。
解法 企业舆情监测 + 风险与韧性测评 + 危机决策树 + 内容合规巡查。持续感知品牌声誉、竞品动态和负面风险，一键测评企业公关韧性，自动生成风险报告和处置建议。
场景化方案 →基于DIKW模型，为客户提供智能化发现、判断、预警和决策支持的全流程能力。
接入多源城市数据，自动分级分类，识别弱信号、相似文章聚类、相似事件发现、互动飙升。
用户价值：不是"我们接了多少数据源"，而是"每天自动告诉你哪几条数据值得关注"。
舆情决策树自动提取事件要素、判断风险等级、推演扩散趋势，生成结构化研判结论和处置方向建议。
用户价值：不是"我们有AI模型"，而是"5分钟看懂一个事件的风险等级和应对方向"。
从研判结论自动匹配责任部门，生成处置建议，支持任务分拨、流程联动和闭环管理。
用户价值：不是"系统可以派单"，而是"AI帮你判断谁该处理、怎么处理、处理完了没有"。
大屏作战看板自动呈现城市态势和重点事件，智能体和专家分身提供持续决策咨询和专题分析。
用户价值：不是"我们有大屏和智能体"，而是"领导和专家每天看一屏就知道今天重点是什么，往下该怎么决策"。
深耕网信治理20年，以AI技术持续赋能，为政府机关与头部企业提供智能化综合治理服务。
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